探秘GAI：

怎样理解GPT在工作中的角色？

GPT是基于深度学习的模型，具有强大的语言理解和生成能力。简单来说，GPT是一种非常聪明的人工智能技术，它可以读懂、理解和回答人类的语言，并提供帮助。如果赋予它一个人格化的角色，可以理解它是虚拟的知识图书馆管理员，拥有无比庞大的书籍和知识储备；它是智慧的导师，倾听并参与人交流，给予指导和见解；它是超级聪明的朋友，可以作为可靠的伙伴和智慧助手。从科学、历史，到文化、艺术，甚至寻求生活建议，GPT能在几乎任何领域提供有用的帮助。

这其中也为实体商业带来了全新的工作范式。根据调研，设计单位、广告公司、直播运营等服务团队，公司的企划团队是最早一批应用团队。应用GPT、Midjourney、Stable Diffusion等GAI工具探索工作灵感、提升出品效率、增强内容丰富性，如协助梳理研究报告的框架，并提供模型、工具、理论支持；拓展专业文章选题思路，并推荐合适的案例；协助内容营销，可口可乐、GUCCI、美团、万科、龙湖等多品牌借助AI的“超现实”风格海报、数字直播等形式优化品牌形象。

可口可乐、GUCCI、龙湖、万科AI作品 ©网络

未来GPT将会有更强大的语言理解和生成能力，对上下文的感知和多模态响应能力，更长期的记忆和更好的推理能力，以及更强的迁移学习能力。一句话总结，就是一个自动化程度更高的AI智能体。具体而言可以有几类应用场景，如自动化客户服务，以虚拟团队为客户开展定制化咨询服务；跨语言沟通，以更强大的语言翻译和理解能力，打破语言交流的障碍；智能内容创作生成文章、视频、绘画等多种内容，为广告人、自媒体人、活动创意等团队提供灵感。

数字囧境：

实体商业人有哪些GPT担忧？

据统计，过去一年时间里，OpenAI的企业客户包含92%的世界500强公司，ChatGPT已吸引超一亿用户，GPT已成为不少人工作生活的必备助手。实体商业的品牌、营销、设计人员已经在文字、设计、创意策划、直播等工作中结合了GPT的应用。但经历过前一轮数字化与大中台搭建的投入无果，实体商业对即刻投入到新科技在热情之余，更多了一层“价值判断”的谨慎心态。

1、用户需求的多样性：GPT生成的回答可能无法完全满足所有用户的个性化需求和偏好，因为其训练数据可能存在局限性。不少项目策划人表示：“我担心GPT生成的内容是否能真正传达出项目的独特魅力，以及是否能够理解我们行业的专业术语。”

2、应用能力：GPT作为一种新生技术，对于学习能力、提问能力、信息拆解等能力都提出了更高的要求，注册账号、付费、持续的尝试研究，“高门槛”的投入让不少人观望，期待技术可以进化地更简洁；还未找到GPT与工作的结合点，也让不少人觉得它的价值“短期内不能直接体现出来”。

3、技术威胁：“GPT和相关的人工智能技术可能会威胁到一些工作岗位”，这样的猜测和担心，让不少工作者害怕工作受到挑战，即使使用了GPT，也不为外人道。

4、信任风险：商业环境中，特别是涉及敏感信息或重要决策，GPT生成结果的可信度会成为考量因素。如何处理GPT可能产生的错误、失误，如何管理GPT相关的潜在风险，如数据泄露或误导性信息的传播，成为不得不考虑的问题。

目前的GPT仍然处于经验不足、建议未被充分验证的辅佐角色阶段，更多对决策有效影响的因素以及变量的喂养，实践反馈都需要更多驯化与积累。可以说，对于实体商业人来讲它是一个极具潜力的被培养对象。运用恰当的策略和管理机制，以克服潜在的困惑和问题，并确保其应用对实体商业的积极影响。

大师手册：

如何突破“难而正确”的认知困局？

如果将GPT比拟成未来最可能帮助解决问题的行业专家与智库，在运营中多、快、好、省的解决问题、创造价值，我们就要知道未来，行动于当下。对于实体商业的从业者，对GPT的态度从感知不深，到惶恐被替代，再到管理层已经强烈意识到应用的紧迫性，着手将显性知识、隐性知识留存积累，让大家都善于使用GPT。那么，当下我们应该建立什么视角以更好得成为“最会用工具解决问题的行家”？访谈者们给到了如下建议。

第一：学会问问题，而不是搜索

GPT的应用不是信息检索，与在网上搜索答案不同，并不是采用标签匹配，更是更叠加了场景、输出载体等更丰富的要素，人人知道“好问题比好答案值钱”，那么我们需要克服的第一步就是在初步学习中“学会问正确的问题”。

第二：不能企图即刻获得完美解答，还要利用初步框架深挖

要解决一个复杂问题，就要叠加场景、角色和更丰富的影响变量，初始问题往往会大而泛，要获得预期有效的解答，就需要更会问问题和在既有框架和答案中进一步挖掘。

第三：与内外部的应用好手和行业专家多交流

与行业专家、学者、从业者等进行合作，通过专家意见和行业见解来提供有价值的信息。专家的经验和洞察力不仅可以帮助填补认知和技能缺失的部分，更可以通过切磋与分享获得更前沿的应用心得与技能。

第四：在实际应用场景、达成目标下提出问题

尽管在学习过程中，我们可以天马行空的提出问题请GPT解答，但若想有效的应用起来，还是需要还原真实场景，而这也正是GPT不断精进的方向，只有将实际应用中产生的问题发出，不断深挖，才能获得不一样的结果。

我们也将这个问题与ChatGPT探讨，得到了如下建议：

1、理解GPT的能力与局限：首先，了解GPT能做什么和不能做什么是非常重要的；2、将GPT整合到决策流程中：可以考虑将GPT作为一个辅助工具融入到决策制定流程中；3、持续学习与适应：技术在快速发展，持续学习和适应新技术是非常关键的；4、构建跨学科团队：鼓励技术、市场、运营等不同背景的团队成员合作，利用各自的专业知识共同探索GPT的应用场景。

GPT的建议，与应用者的实践感知，将共同筑起我们使用GPT的基石。理解技术是应用的起点，识别技术优势，基于真实场景应用于决策全流程，持续学习提升提问的能力，跨学科交流分享应用心得，才是“学会使用工具”的最佳路径。